Discrétisation
La seconde étape du traitement des indicateurs est la discrétisation, c'est-à-dire la division en classes de l'indicateur afin d'en permettre une représentation cartographique adaptée, en s'appuyant sur l'analyse de la distribution des observations.
Le premier choix à faire est de définir le nombre de classes et le second choix a trait aux limites de classes.
Il n'y a pas une théorie pour ces choix, mais il existe des tendances qui sont basées sur l'observation de la distribution de la série, en voici quelques règles :
les classes doivent couvrir l'ensemble des données
éviter les classes vides
déterminer la forme principale de la distribution
la forme de la distribution oriente le choix du mode de discrétisation
Ci-dessous un tableau indicatif de synthèse des méthodes et choix de discrétisation (Laurent JÉGOU & Joseph BUOSI de IGDF, 2002)